Contribuições ao Problema de Detecção Automática de Oscilações em Malhas de Controle
Nome: CLEBER FABIANO DEPIZZOL
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 12/12/2011
Orientador:
Nome |
Papel |
|---|---|
| CELSO JOSE MUNARO | Orientador |
Banca:
| Nome |
Papel |
|---|---|
| CELSO JOSE MUNARO | Orientador |
| JORGE OTÁVIO TRIERWEILER | Examinador Externo |
| MARCELO EDUARDO VIEIRA SEGATTO | Examinador Interno |
Resumo: O comportamento oscilatório de malhas de controle pode ser causado por variados motivos
que são inerentes ao processo. Tal comportamento aumenta o custo e reduz a qualidade
do produto final. Este assunto tem sido amplamente estudado, entretanto até mesmo algoritmos
robustos tem apresentado falhas quando o sinal analisado tem forte presença de ruído, distúrbios
não periódicos, e=ou possui baixa freqüência de oscilação. Este trabalho discute o algoritmo
Detecção e Caracterização de Oscilação (ODC), um algorimo conhecido da literatura o qual
baseia-se na medição dos períodos do sinal autocorrelacionado obtido pela inversa da transformada
de Fourier aplicada sobre a densidade espectral de potência, a fim de que a presença do
comportamento oscilatório seja caracterizado. Vários problemas verificados no algoritmo são
minimizados através da aplicação das propostas deste trabalho. A análise da causa raiz também
é considerada, comparando a energia dos sinais oscilatórios calculados usando o gráfico
da densidade espectral de potência. As contribuições deste trabalho são destacadas através de
sua aplicação a dados de quatro diferentes processos industriais.
