Estudo e Análise de Dados Extraídos de Redes Sociais Online
Resumo: As redes sociais online têm crescido cada vez mais em popularidade. Mais e mais pessoas têm participado de diferentes redes sociais e interagido com outras pessoas ou grupos em formas de compartilhamento de notícias, comentários, imagens, vídeos e informações de suas vidas. Se por um lado essa grande massa de dados disponibiliza muitos dados a respeito de cada usuário, por outro ela dificulta as pessoas encontrarem informações úteis. Esse projeto propõe o estudo, aprimoramento e desenvolvimento de técnicas que auxiliem na análise de informações disponibilizadas nas redes sociais. As informações a serem analisadas são os comentários dos usuários assim como imagens e sites de notícias referenciados pelos usuários. Para realçar as informações, é pretendido unificar as informações obtidas pelas imagens e textos coletados. A obtenção dessas informações pode ser útil para diferentes análises, desde pesquisas estatísticas como, por exemplo, nível de satisfação das pessoas com o governo ou serviço, até descobrimento de alguma informação nova, como um acidente em uma estrada. Para desenvolver essas análises são necessárias técnicas de reconhecimento de padrões, processamento de textos e imagens, entre outros.
Data de início: 08/08/2016
Prazo (meses): 48
Participantes:
Papel |
Nome |
|---|---|
| Aluno Doutorado | MARTA TALITHA CARVALHO FREIRE MENDES |
| Aluno Mestrado | LÍGIA IUNES VENTUROTT |
| Coordenador | PATRICK MARQUES CIARELLI |
| Pesquisador | ADRIANA ILHA DA SILVA |
| Pesquisador | FABIO LUIZ MALINI DE LIMA |
