Summary: A análise de desempenho de malhas de controle monovariável já está bem estabelecida na indústria. Entretanto, como uma malha não está isolada das outras, o mau desempenho de uma malha pode ser decorrente de uma perturbação ocorrendo em outro ponto do processo. Uma abordagem comum em controle de processos é desviar a variabilidade de variáveis importantes para outros locais que possam acomodar esta variabilidade, tais como reservatórios ou plantas de utilidades. Frequentemente a variabilidade não é acomodada e pode aparecer em outro lugar. Uma razão para isto é que processos industriais modernos tem estoques reduzidos e fazem muito reaproveitamento de energia calorífica. As interações são fortes porque a capacidade de amortecimento é pequena e as oportunidades para troca de energia calorífica são restritas. Além disto, estratégias de controle em cascata, controle antecipatório, controle de razão também produzem interações entre malhas. Uma abordagem envolvendo toda a planta significa que a distribuição de uma perturbação é mapeada, e a localização e natureza do a causa do distúrbio são determinadas com alta probabilidade de serem corretas. Pretende-se diagnosticar neste projeto:
• presença de atrito excessivo em válvulas de controle
• sensores e instrumentos que apresentam sinais de falha
• válvulas sobre ou subdimensionadas
• desempenho de controladores mono e multivariáveis
• monitoramento dos sensores do sistema instrumentado de segurança.
Dados serão coletados de processos reais para o desenvolvimento dos algoritmos, que serão inicialmente executados no ambiente do osftware Matlab. Posteriormente, os algoritmos serão implementados no software TRICLPM, na forma de bibliotecas, e testados no ambiente industrial.

Starting date: 2015-03-03
Deadline (months): 24

Participants:

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Researcher * Jose Leandro Félix Salles
Coordinator * Celso Jose Munaro
Researcher * Alessandro Mattedi
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