Missing Data Analysis and Imputation Method for Medium Voltage Distribution Network Feeders

Nome: João Marcus Ramos Bacalhau
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 05/11/2020
Orientador:

Nome Papelordem decrescente
Jussara Farias Fardin Orientador

Banca:

Nome Papelordem decrescente
Daniel Cruz Cavaliéri Examinador Externo
Lucas Frizera Encarnação Examinador Interno
Jussara Farias Fardin Orientador

Resumo: O investimento no setor de energia visa garantir um fornecimento contínuo, confiável e de qualidade de energia elétrica impostos pela agência reguladora de eletricidade com o máximo equilíbrio econômico-financeiro. Esta dissertação discute os desafios do processamento de dados de alimentadores de distribuição de média tensão para uso no planejamento de redes de distribuição. A análise dos dados perdidos e dos outliers é feita nas séries temporais trifásicas das medidas de tensão, corrente e fator de potência de 459 alimentadores reais. Além disso, é proposto um método de pré- processamento e imputação de dados ausentes, usando a característica desequilibrada das fases, interpolação e a curva padrão normalizada do dia da semana ajustada.

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