Detecção de Hipertrofia de Ventrículo Esquerdo Através do Eletrocardiograma
Nome: GABRIEL TOZATTO ZAGO
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 09/04/2013
Orientador:
Nome |
Papel |
|---|---|
| MARIO SARCINELLI FILHO | Co-orientador |
Banca:
| Nome |
Papel |
|---|---|
| SERGIO LAMEGO RODRIGUES | Examinador Externo |
| RODRIGO VAREJÃO ANDREÃO | Orientador |
| MARIO SARCINELLI FILHO | Coorientador |
| EVANDRO OTTONI TEATINI SALLES | Examinador Interno |
Resumo: Este trabalho propõe um sistema de análise automática de Hipertrofia de Ventrículo Esquerdo
(HVE) através do Eletrocardiograma (ECG). O ECG é segmentado automaticamente
através de regras específicas para as ondas em questão (complexo QRS e onda T). Por ser
um ponto de difícil segmentação, diversos algoritmos de segmentação para o final da onda T
foram comparados. O melhor algoritmo encontrado gerou um conjunto de erros com média e
desvio padrão de -8,16 ms e 11,37 ms respectivamente, enquanto a anotação manual de dois
experientes especialistas gerou média e desvio padrão de 8,94 ms e 11,28 ms. Além disso,
foram realizados testes com o intuito de detectar HVE através de grandezas eletrocardiográfi-
cas e fisiológicas. Além de comparar a capacidade de separar os grupos de pacientes normais
e doentes para diversas características e critérios indicados pela literatura, este trabalho propõe
um escore original para identificar pacientes com HVE, que apresentou sensibilidade de
78,3% e especificidade de 91,3%
