PATRICK MARQUES CIARELLI

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/1267950518719423
Orcid: https://orcid.org/0000000331774028

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Estudo e Análise de Dados Extraídos de Redes Sociais Online	08/08/2016	48	Coordenador
Antropometria por Imagem para Identificação do Somatotipo	03/08/2015	48	Coordenador
Desenvolvimento de ferramentas para análise de dados extraídos de redes sociais	12/05/2014	24	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Estimação do teor de óleos e graxas em água descartada no mar usando modelos baseados em dados	JOSÉ MARQUES DE OLIVEIRA JÚNIOR	04/04/2022	Mestrado em Engenharia Elétrica
Detecção de Sinais Anormais de EEG por Meio de Microestados e Aprendizado de Máquina	DAVID WILKERSON KÜSTER	25/03/2022	Mestrado em Engenharia Elétrica
Fast Deep Stacked Network: Um algoritmo baseado em Extreme Learning Machine para treinamento rápido de uma arquitetura empilhada com pesos compartilhados	BRUNO LÉGORA SOUZA DA SILVA	18/03/2022	Doutorado em Engenharia Elétrica
UAV Aerial Surveillance to Georeference Aedes-Aegypti Mosquito Breading Grounds	ANTHONY OLIVEIRA PINTO	31/01/2022	Mestrado em Engenharia Elétrica
Detecção de Discurso de Ódio em Redes Sociais Utilizando Deep Learning	LÍGIA IUNES VENTUROTT	25/10/2021	Mestrado em Engenharia Elétrica

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2023/1	PGEE5540	Processamento Digital de Imagens	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2022/2	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2022/1	PGEE5540	Processamento Digital de Imagens	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2021/2	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2021/1	PGEE5540	Processamento Digital de Imagens	45	Mestrado em Engenharia Elétrica

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
ALEXANDRE ARAUJO PAES	Detecção de Cavitação em Válvulas de Controle Via Análise Estatística de Sinais Acústicos	06/12/2016	Co-orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
PHILIPE RANGEL DEMUTH	Detecção e Tracking Automático de Pedestres Baseado em Fluxo Óptico e Histograma de Gradientes Orientados	19/05/2016	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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