PATRICK MARQUES CIARELLI

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/1267950518719423
Orcid: https://orcid.org/0000000331774028

Participação em projetos:

Título Data de inícioordem crescente Prazo (meses) Participação no projeto
Estudo e Análise de Dados Extraídos de Redes Sociais Online 08/08/2016 48 Coordenador
Antropometria por Imagem para Identificação do Somatotipo 03/08/2015 48 Coordenador
Desenvolvimento de ferramentas para análise de dados extraídos de redes sociais 12/05/2014 24 Coordenador

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Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem crescente Curso
Multisensory Environment for Proprioception Improvement in Children with Down Syndrome NICOLAS JACOBO VALENCIA JIMENEZ 05/03/2020 Doutorado em Engenharia Elétrica
Diabetic Retinopathy Detection Based On Deep Learning GABRIEL TOZATTO ZAGO 20/12/2019 Doutorado em Engenharia Elétrica
Human Gait Monitoring: Methods And Systems Using Wearable Technologies LAURA SUSANA VARGAS VALENCIA 24/09/2019 Doutorado em Engenharia Elétrica
Previsão de Indicadores de Continuidade com a Utilização de Redes Neurais FILIPHE OLIVEIRA LOUBACK 28/09/2018 Mestrado em Engenharia Elétrica
Assessment of Global Orientation Estimation Using Redundant Inertial and Magnetic Sensors FELIPE BRITTO AZEVEDO SCHNEIDER 06/09/2018 Mestrado em Engenharia Elétrica

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem crescente Código Nome Carga horária Curso
2021/1 PGEE5574 Aprendizado de Máquinas 45 Mestrado em Engenharia Elétrica
2020/2 PGEE5574 Aprendizado de Máquinas 45 Mestrado em Engenharia Elétrica
2020/1 PGEE5540 Processamento Digital de Imagens 45 Mestrado em Engenharia Elétrica

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesaordem crescente Papel Tipo
ERICK RAMOS DOS SANTOS Constellation Loss em Modelos de Reconhecimento Facial 04/04/2022 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
JOSÉ MARQUES DE OLIVEIRA JÚNIOR Estimação do teor de óleos e graxas em água descartada no mar usando modelos baseados em dados 04/04/2022 Co-orientador Dissertação de mestrado acadêmico
DAVID WILKERSON KÜSTER Detecção de Sinais Anormais de EEG por Meio de Microestados e Aprendizado de Máquina 25/03/2022 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
BRUNO LÉGORA SOUZA DA SILVA Fast Deep Stacked Network: Um algoritmo baseado em Extreme Learning Machine para treinamento rápido de uma arquitetura empilhada com pesos compartilhados 18/03/2022 Orientador Tese de doutorado
ANTHONY OLIVEIRA PINTO UAV Aerial Surveillance to Georeference Aedes-Aegypti Mosquito Breading Grounds 31/01/2022 Co-orientador Dissertação de mestrado acadêmico

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