Identificação do Somatotipo de Fisiculturistas Através de Imagens Digitais

Nome: Thales de Oliveira Gonçalves
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 21/07/2017
Orientador:

Nomeordem decrescente Papel
Patrick Marques Ciarelli Orientador

Banca:

Nomeordem decrescente Papel
Fabian Tadeu do Amaral Examinador Externo
Karin Satie Komati Examinador Externo
Patrick Marques Ciarelli Orientador

Resumo: Somatotipo é uma métrica que diz respeito às forma e composição corporais humanas.
Ela é importante em diversas aplicações, principalmente nas áreas da educação física e
da saúde. Entretanto, atualmente a obtenção do somatotipo de um indivíduo, além de
consumir uma grande quantidade de tempo, depende de vários aparelhos antropométricos,
alguns dos quais não são muito portáteis, e um especialista da área para a tomada de
diversas medições diretamente no corpo da pessoa. A proposta deste trabalho é obter o
somatotipo de fisiculturistas através de imagens tomadas destes em diferentes posições
baseado em técnicas de processamento de imagens e aprendizado de máquinas. Devido
à dificuldade de referências de outros trabalhos com propostas semelhantes a esta, uma
base de dados própria precisou ser levantada para o desenvolvimento do sistema proposto.
Um conjunto de medições possíveis de se extrair das imagens dos indivíduos é proposto
e uma seleção de características escolhe um subconjunto bastante reduzido de medições
relevantes para se estimar o somatotipo. Com o auxílio de uma técnica de segmentação e
processamentos morfológicos na imagem, o indivíduo é então segmentado e um algoritmo é
proposto para extrair cada uma das medições relevantes selecionadas. Por fim, é realizado
um mapeamento destas medidas corpóreas extraídas das imagens dos indivíduos nos
seus somatotipos através de técnicas de regressão. Os resultados obtidos mostram que o
somatotipo de fisiculturistas pode ser razoavelmente estimado baseando-se apenas em suas
imagens, sendo esta uma opção menos dispendiosa de obtenção desta métrica.

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