Superresolução singleframe e multiframe

Resumo: O presente projeto visa estudar os diversos aspectos envolvidos com o problema de reconstrução de imagens
a partir de imagens degradadas ou de apenas uma imagem de amostra. Nesse caso, a reconstrução pode
tratar dos seguintes tópicos: restauração de imagens; reconstrução de imagens a partir de amostras obtidas
por sensoreamento (por exemplo, imagens tomográficas) e superresolução tanto singleframe como
mlutiframe. Apesar de serem tópicos distintos, as técnicas envolvidas em cada um deles se assemelham,
envolvendo técnicas no domínio dos dados ou no domínio das frequência, técnicas de otimização e
regularização (clássica e bayesiana)

Data de início: 2016-08-01
Prazo (meses): 36

Participantes:

Papelordem decrescente Nome
Aluno Doutorado Daniel Luis Cosmo
Aluno Doutorado Thaís Pedruzzi do Nascimento
Coordenador Evandro Ottoni Teatini Salles
Acesso à informação
Transparência Pública

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