Alocação de Recursos em Redes de Sensores IoT Híbrida ZigBee e LoRa

Nome: Willian Garcia Viega dos Santos
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 21/12/2020
Orientador:

Nomeordem decrescente Papel
Helder Roberto de Oliveira Rocha Co-orientador
Jair Adriano Lima Silva Orientador
Marcelo Eduardo Vieira Segatto Co-orientador

Banca:

Nomeordem decrescente Papel
Celso Jose Munaro Examinador Interno
Fabio de Oliveira Lima Examinador Externo
Helder Roberto de Oliveira Rocha Coorientador
Jair Adriano Lima Silva Coorientador
Marcelo Eduardo Vieira Segatto Orientador

Resumo: Com o crescimento do número de dispositivos das redes IoT aumentam-se as exigências de confiabilidade de comunicação e uso eficiente de energia. Neste trabalho é proposta uma topologia de rede híbrida para sensores IoT, utilizando as topologias mesh e estrela. Esta rede híbrida tem como objetivos melhorar a
eficiência do consumo de energia e garantir a maior cobertura da rede para alocação dos sensores. Para o planejamento da rede, definindo os clusters da rede mesh e pontos da rede estrela, é proposta a fusão dos Algoritmos Genético e K-Medoids. Para a alocação de recursos nas redes mesh (ZigBee) e estrela (LoRa), são propostos Algoritmos de Dijkstra e Genético, respectivamente, de forma a minimizar o consumo de energia da rede. Dados experimentais levantados em campo foram utilizados para o planejamento da
topologia de rede proposta. Foi feito o planejamento de uma rede de 380 sensores espalhados por Vitória - ES se conectando a um gateway em Vila Velha-ES. Após a execução dos algoritmos de planejamento e alocação de recursos, foram definidos 26 redes mesh e alocados os recursos em cada sensor de forma a economizar energia e garantir a comunicação.

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