Diagnóstico de Fontes de Perturbação em Plantas Industriais

Nome: Adilson Amaro Lima Rodrigues
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 06/09/2011
Orientador:

Nomeordem decrescente Papel
Celso Jose Munaro Orientador

Banca:

Nomeordem decrescente Papel
Celso Jose Munaro Orientador
Jose Leandro Félix Salles Examinador Interno
Saul da Silva Munareto Examinador Externo

Resumo: Em processos industriais, perturbações oscilatórias ou não-oscilatórias normalmente se propagam ao longo de todo o processo, indicando a presença de degradações das malhas de controle, distúrbios, deficiências do sistema de controle ou equipamentos. Nessa dissertação é proposta uma metodologia baseada em dois algoritmos para detecção de perturbações e em seguida é feito o diagnóstico da fonte de perturbação. A detecção de sinais oscilatórios é feita usando a autocorrelação filtrada a partir do gráfico de densidade espectral. As perturbações não oscilatórias são detectadas via análise de componentes principais do gráfico de densidade espectral filtrada. O diagnóstico de ambas as perturbações é efetuado a partir do conhecimento da relação de causa efeito das malhas e da análise de energia. A aplicação da metodologia a uma central termoelétrica permite ilustrar o alcance dos algoritmos propostos.

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