Detecção de Hipertrofia de Ventrículo Esquerdo Através do Eletrocardiograma

Nome: Gabriel Tozatto Zago
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 09/04/2013
Orientador:

Nomeordem decrescente Papel
Mario Sarcinelli Filho Co-orientador
Rodrigo Varejao Andreao Orientador

Banca:

Nomeordem decrescente Papel
Evandro Ottoni Teatini Salles Examinador Interno
Mario Sarcinelli Filho Coorientador
Rodrigo Varejao Andreao Orientador
Sergio Lamego Rodrigues Examinador Externo

Resumo: Este trabalho propõe um sistema de análise automática de Hipertrofia de Ventrículo Esquerdo
(HVE) através do Eletrocardiograma (ECG). O ECG é segmentado automaticamente
através de regras específicas para as ondas em questão (complexo QRS e onda T). Por ser
um ponto de difícil segmentação, diversos algoritmos de segmentação para o final da onda T
foram comparados. O melhor algoritmo encontrado gerou um conjunto de erros com média e
desvio padrão de -8,16 ms e 11,37 ms respectivamente, enquanto a anotação manual de dois
experientes especialistas gerou média e desvio padrão de 8,94 ms e 11,28 ms. Além disso,
foram realizados testes com o intuito de detectar HVE através de grandezas eletrocardiográfi-
cas e fisiológicas. Além de comparar a capacidade de separar os grupos de pacientes normais
e doentes para diversas características e critérios indicados pela literatura, este trabalho propõe
um escore original para identificar pacientes com HVE, que apresentou sensibilidade de
78,3% e especificidade de 91,3%

Acesso ao documento

Acesso à informação
Transparência Pública

© 2013 Universidade Federal do Espírito Santo. Todos os direitos reservados.
Av. Fernando Ferrari, 514 - Goiabeiras, Vitória - ES | CEP 29075-910