PATRICK MARQUES CIARELLI

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/1267950518719423
Orcid: https://orcid.org/0000000331774028

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Estudo e Análise de Dados Extraídos de Redes Sociais Online	08/08/2016	48	Coordenador
Antropometria por Imagem para Identificação do Somatotipo	03/08/2015	48	Coordenador
Desenvolvimento de ferramentas para análise de dados extraídos de redes sociais	12/05/2014	24	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Methodologies to Improve One-Class Classifier Performance Applied to Multivariate Time Series	ANDRÉ PAULO FERREIRA MACHADO	05/04/2024	Doutorado em Engenharia Elétrica
Detecção de Anomalias em Vídeos com Classificador Sequencial de Dados Composto Apenas por Camadas de Rede Neural Profunda	FÁBIO RICARDO OLIVEIRA BENTO	20/10/2023	Doutorado em Engenharia Elétrica
Detecção e Previsão da Apneia Obstrutiva do Sono através da Variabilidade da Frequência Cardíaca	JÔNATAS DE LIRA ROCHA	28/07/2023	Mestrado em Engenharia Elétrica

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
MARCOS VINICIUS GOMES CYPRIANO	Seleção de Dados de Processos Industriais para Algoritmos de Detecção de Falhas e de Oscilações		Co-orientador	Proposta de dissertação de mestrado acadêmico
MARCOS VINICIUS GOMES CYPRIANO	Seleção de Dados de Processos Industriais para Algoritmos de Detecção de Falhas e de Oscilações		Orientador	Proposta de dissertação de mestrado acadêmico
VLADIMIR DA ROCHA CORDEIRO JUNIOR	Reconhecimento de Padrões de Anormalidade de Atividades Cerebrais Baseado na Análise de Microestados de EEG		Orientador	Proposta de tese de doutorado
ANTONIO RICARDO ALEXANDRE BRASIL	Identificação Automática de Somatotipo por meio de Imagens Digitais e Redes Neurais Profundas	24/11/2025	Orientador	Tese de doutorado
DANIEL RIBEIRO CANDEIA	Detecção de Transtorno Mental via EEG, Microestados e Redes Neurais de Grafos	27/05/2025	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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