Desenvolvimento de técnicas multivariadas para controle e monitoramento de processos industriais

Resumo: O presente projeto visa o desenvolvimento e implementação de métodos para o monitoramento de processos industriais usando técnicas multivariadas, permitindo monitorar desempenho e detectar e diagnosticar falhas. Técnicas de modelagem fenomenológica e baseadas em dados serão usadas para prever comportamentos normais e de falhas. Os algoritmos serão avaliados em benchmarks da literatura e em plantas industriais, onde devem ser implementados usando as ferramentas existentes. O aceso remoto dos resultados e a computação em nuvem também sernao abordados no projeto.

Data de início: 10/01/2019
Prazo (meses): 36

Participantes:

Papel	Nome
Coordenador	CELSO JOSE MUNARO