Olho no Enlace! (OnE!): Supervisão Contínua, Escalável e Acessível para Plantas de Cabos Ópticos em Redes de Campus e Metropolitanas Assistida por Aprendizagem de Máquina.

Resumo: O GT-OnE! propicia a supervisão contínua de plantas ópticas customizadas para o nicho de redes de campus e metropolitanas a fim de garantir altos níveis de disponibilidade, tal qual exigido atualmente. Este problema é abordado pelo GT-OnE! de forma pragmática, visando o desenvolvimento de uma solução escalável e integrável. A solução parte do uso de elementos ópticos commodity para extrair diversas informações de camada física da planta óptica, aproveitando-se de grandes quantidades de dados monitorados e de aprendizagem de máquina. Dessa forma, o GT-OnE! reduz custos associados à identificação de eventos ao mesmo tempo que aumenta a capacidade de identificar causalidade de eventos. Isso se deve à medição direta da transmissão em baixo nível, enquanto que medições em níveis mais altos têm acesso apenas a efeitos indiretos dos eventos monitorados. Ou seja, eventos imperceptíveis às camadas superiores de monitoramento poderão ser identificados e alarmados, trazendo ao GT-OnE! à funcionalidade de predição de falhas. A solução GT-OnE! será facilmente integrável com redes de gerência tradicionais, utilizando-se
de interfaces SNMP, Syslog e OAM do Ethernet. Assim, o GT-OnE! busca vantagem competitiva ao fornecer uma solução de monitoramento contínuo com características de IoT, isto é, primando por baixo custo, escalável e com autonomia energética e de comunicação visando avançar na integração de funcionalidades inovadoras de exploração de plataformas em nuvem e aprendizagem de máquina.

Data de início: 01/01/2023
Prazo (meses): 12

Participantes:

Papel	Nome
Coordenador	CAMILO ARTURO RODRIGUEZ DIAZ
Pesquisador	MOISÉS RENATO NUNES RIBEIRO
Pesquisador	RICARDO CARMINATI DE MELLO