Identificação Automática de Situações de Emergência Através de Técnicas de Fusão de Sinais Vitais e de Movimentos

Nome: Vinicius Ruiz Martins
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 15/04/2008
Orientador:

Nomeordem decrescente Papel
Rodrigo Varejão Andreão Co-orientador
Teodiano Freire Bastos Filho Orientador

Banca:

Nomeordem decrescente Papel
Evandro Ottoni Teatini Salles Examinador Interno
Flávio Miguel Varejão Coorientador
Jugurta Rosa Montalvão Filho Examinador Externo
Teodiano Freire Bastos Filho Orientador

Resumo: O objetivo principal do presente trabalho é o desenvolvimento de uma plataforma multimodal
para monitoramento de pessoas idosas e/ou com problemas cardíacos, sendo também objeto do trabalho o desenvolvimento de um programa de simulação de dados fisiológicos. É proposto um sistema para identificação automática de situações de urgência baseado no emprego de redes probabilísticas (com o uso da técnica Rede Bayesiana) para a fusão de sinais vitais e de movimento, fornecidos por um sistema de telemonitoramento de pacientes em domicílio, chamado TELEPAT. São mostradas as vantagens de se utilizar redes probabilísticas, além da metodologia utilizada para se obter a classificação dos sinais dos sensores. Finalmente, o emprego desse sistema como uma importante ferramenta para auxiliar pacientes idosos ou pacientes com problemas cardíacos é demonstrado através de experimentos. Para a constituição de bases de dados fisiológicos sintéticos foi desenvolvido um programa de simulação de dados, a partir de sinais normais perturbados artificialmente, de acordo com os perfis de situações alarmantes. Os sinais simulados podem ser utilizados nas etapas de treinamento e teste da Rede Bayesiana para fusão de dados, além de servirem para outros programas, com outras finalidades.
Os programas, tanto de simulação quanto de fusão de dados, foram desenvolvidos em ambiente Matlab.

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