PATRICK MARQUES CIARELLI

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/1267950518719423
Orcid: https://orcid.org/0000000331774028

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Estudo e Análise de Dados Extraídos de Redes Sociais Online	08/08/2016	48	Coordenador
Antropometria por Imagem para Identificação do Somatotipo	03/08/2015	48	Coordenador
Desenvolvimento de ferramentas para análise de dados extraídos de redes sociais	12/05/2014	24	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Detecção de Anomalias em Vídeos com Classificador Sequencial de Dados Composto Apenas por Camadas de Rede Neural Profunda	FÁBIO RICARDO OLIVEIRA BENTO	20/10/2023	Doutorado em Engenharia Elétrica
Detecção e Previsão da Apneia Obstrutiva do Sono através da Variabilidade da Frequência Cardíaca	JÔNATAS DE LIRA ROCHA	28/07/2023	Mestrado em Engenharia Elétrica
Detecção e Previsão da Apneia Obstrutiva do Sono através da Variabilidade da Frequência Cardíaca	JONATAS DE LIRA ROCHA	28/07/2023	Mestrado em Engenharia Elétrica
Inferência do teor de óleos e graxas em água produzida via rede convolutional LSTM	KARINA DOS REIS TEIXEIRA	25/07/2023	Mestrado em Engenharia Elétrica
Towards Artificial Intelligence in Visible Light Communication Systems	WESLEY DA SILVA COSTA	20/04/2023	Doutorado em Engenharia Elétrica

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2024/2	PGEE5581	Tópicos Especiais em Engenharia Biomédica V	45	Doutorado em Engenharia Elétrica
2024/2	PGEE8000	Dissertação de Mestrado	30	Mestrado em Engenharia Elétrica
2024/2	PGEE9000	Tese de Doutorado	60	Doutorado em Engenharia Elétrica
2024/2	PGEE5581	Tópicos Especiais em Engenharia Biomédica V	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2024/1	PGEE5540	Processamento Digital de Imagens	45	Mestrado em Engenharia Elétrica

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
FÁBIO RICARDO OLIVEIRA BENTO	Detecção de Anomalias em Vídeos com Classificador Sequencial de Dados Composto Apenas por Camadas de Rede Neural Profunda	20/10/2023	Co-orientador	Tese de doutorado
KARINA DOS REIS TEIXEIRA	Inferência do teor de óleos e graxas em água produzida via rede convolutional LSTM	25/07/2023	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
LORRAINE MARQUES ALVES	Modelos de Decodificação do EEG para Detecção de Correlatos Neurais de Transtornos Mentais	23/03/2023	Orientador	Tese de doutorado
BRUNO STINGHEL MATTEDI	Predição de Indicadores de Qualidade de Energia Utilizando Decomposição em Frequência e Redes Neurais Profundas	12/12/2022	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
JADE BARBOSA KILL	Predição de Crise Epiléptica pelo uso de Técnicas de Aprendizado de Máquinas em Sinais de Eletroencefalograma	18/04/2022	Orientador	Tese de doutorado

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