PATRICK MARQUES CIARELLI

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/1267950518719423
Orcid: https://orcid.org/0000000331774028

Participação em projetos:

Título Data de inícioordem crescente Prazo (meses) Participação no projeto
Estudo e Análise de Dados Extraídos de Redes Sociais Online 08/08/2016 48 Coordenador
Antropometria por Imagem para Identificação do Somatotipo 03/08/2015 48 Coordenador
Desenvolvimento de ferramentas para análise de dados extraídos de redes sociais 12/05/2014 24 Coordenador

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Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem crescente Curso
Detecção de Anomalias em Vídeos com Classificador Sequencial de Dados Composto Apenas por Camadas de Rede Neural Profunda FÁBIO RICARDO OLIVEIRA BENTO 20/10/2023 Doutorado em Engenharia Elétrica
Detecção e Previsão da Apneia Obstrutiva do Sono através da Variabilidade da Frequência Cardíaca JÔNATAS DE LIRA ROCHA 28/07/2023 Mestrado em Engenharia Elétrica
Detecção e Previsão da Apneia Obstrutiva do Sono através da Variabilidade da Frequência Cardíaca JONATAS DE LIRA ROCHA 28/07/2023 Mestrado em Engenharia Elétrica
Inferência do teor de óleos e graxas em água produzida via rede convolutional LSTM KARINA DOS REIS TEIXEIRA 25/07/2023 Mestrado em Engenharia Elétrica
Towards Artificial Intelligence in Visible Light Communication Systems WESLEY DA SILVA COSTA 20/04/2023 Doutorado em Engenharia Elétrica

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem crescente Código Nome Carga horária Curso
2023/1 PGEE5540 Processamento Digital de Imagens 45 Mestrado em Engenharia Elétrica
2022/2 PGEE5574 Aprendizado de Máquinas 45 Mestrado em Engenharia Elétrica
2022/1 PGEE5540 Processamento Digital de Imagens 45 Mestrado em Engenharia Elétrica
2021/2 PGEE5574 Aprendizado de Máquinas 45 Mestrado em Engenharia Elétrica
2021/1 PGEE5540 Processamento Digital de Imagens 45 Mestrado em Engenharia Elétrica

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesaordem crescente Papel Tipo
FÁBIO RICARDO OLIVEIRA BENTO Detecção de Anomalias em Vídeos com Classificador Sequencial de Dados Composto Apenas por Camadas de Rede Neural Profunda 20/10/2023 Co-orientador Tese de doutorado
KARINA DOS REIS TEIXEIRA Inferência do teor de óleos e graxas em água produzida via rede convolutional LSTM 25/07/2023 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
LORRAINE MARQUES ALVES Modelos de Decodificação do EEG para Detecção de Correlatos Neurais de Transtornos Mentais 23/03/2023 Orientador Tese de doutorado
BRUNO STINGHEL MATTEDI Predição de Indicadores de Qualidade de Energia Utilizando Decomposição em Frequência e Redes Neurais Profundas 12/12/2022 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
JADE BARBOSA KILL Predição de Crise Epiléptica pelo uso de Técnicas de Aprendizado de Máquinas em Sinais de Eletroencefalograma 18/04/2022 Orientador Tese de doutorado

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