PATRICK MARQUES CIARELLI

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/1267950518719423
Orcid: https://orcid.org/0000000331774028

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Desenvolvimento de Ferramentas Computacionais para Estudo e Análise de Dados Extraídos de Redes Sociais Online	01/06/2023	60	Coordenador
Uso de Técnicas de Inteligência Artificial e Mineração de Dados Aplicadas à Educação	01/06/2023	60	Coordenador
Uso de Inteligência Artificial para Detecção de Câncer em Tecidos Humanos e Detecção de Patologias em Sinais de EEG	03/01/2022	48	Coordenador
Redes de Aprendizado Profundo Aplicadas à Detecção de Câncer em Tecidos Humanos e Detecção de Patologias em Sinais de EEG e ECG	01/01/2019	36	Coordenador
Detecção e Tracking de Objetos e Pessoas	08/08/2016	48	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Extracting Pulse Rate, Oxygen Saturation Level and Respiration Rate Through Smartphones	LUCAS CÔGO LAMPIER	14/08/2024	Doutorado em Engenharia Elétrica
INFERÊNCIA DO TEOR DE ÓLEOS E GRAXAS EM ÁGUA PRODUZIDA VIA REDE CONVOLUTIONAL LSTM	KARINA DOS REIS TEIXEIRA	25/07/2024	Mestrado em Engenharia Elétrica
Detecção de Eventos de Obstrução em Válvula no Processo de Lingotamento Contínuo com Uso de Aprendizado de Máquinas	ANA PAULA MIRANDA DINIZ	25/04/2024	Doutorado em Engenharia Elétrica
Methodologies to Improve One-Class Classifier Performance Applied to Multivariate Time Series	ANDRÉ PAULO FERREIRA MACHADO	05/04/2024	Doutorado em Engenharia Elétrica
Detecção de Anomalias em Vídeos com Classificador Sequencial de Dados Composto Apenas por Camadas de Rede Neural Profunda	FÁBIO RICARDO OLIVEIRA BENTO	20/10/2023	Doutorado em Engenharia Elétrica

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2021/1	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2020/2	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2020/1	PGEE5540	Processamento Digital de Imagens	45	Mestrado em Engenharia Elétrica

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
FÁBIO RICARDO OLIVEIRA BENTO	Detecção de Anomalias em Vídeos com Classificador Sequencial de Dados Composto Apenas por Camadas de Rede Neural Profunda	20/10/2023	Co-orientador	Tese de doutorado
KARINA DOS REIS TEIXEIRA	Inferência do teor de óleos e graxas em água produzida via rede convolutional LSTM	25/07/2023	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
LORRAINE MARQUES ALVES	Modelos de Decodificação do EEG para Detecção de Correlatos Neurais de Transtornos Mentais	23/03/2023	Orientador	Tese de doutorado
BRUNO STINGHEL MATTEDI	Predição de Indicadores de Qualidade de Energia Utilizando Decomposição em Frequência e Redes Neurais Profundas	12/12/2022	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
JADE BARBOSA KILL	Predição de Crise Epiléptica pelo uso de Técnicas de Aprendizado de Máquinas em Sinais de Eletroencefalograma	18/04/2022	Orientador	Tese de doutorado

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