PATRICK MARQUES CIARELLI

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/1267950518719423
Orcid: https://orcid.org/0000000331774028

Participação em projetos:

Título Data de inícioordem crescente Prazo (meses) Participação no projeto
Estudo e Análise de Dados Extraídos de Redes Sociais Online 08/08/2016 48 Coordenador
Antropometria por Imagem para Identificação do Somatotipo 03/08/2015 48 Coordenador
Desenvolvimento de ferramentas para análise de dados extraídos de redes sociais 12/05/2014 24 Coordenador

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Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem crescente Curso
Detecção de Anomalias em Vídeos com Classificador Sequencial de Dados Composto Apenas por Camadas de Rede Neural Profunda FÁBIO RICARDO OLIVEIRA BENTO 20/10/2023 Doutorado em Engenharia Elétrica
Detecção e Previsão da Apneia Obstrutiva do Sono através da Variabilidade da Frequência Cardíaca JÔNATAS DE LIRA ROCHA 28/07/2023 Mestrado em Engenharia Elétrica
Detecção e Previsão da Apneia Obstrutiva do Sono através da Variabilidade da Frequência Cardíaca JONATAS DE LIRA ROCHA 28/07/2023 Mestrado em Engenharia Elétrica
Inferência do teor de óleos e graxas em água produzida via rede convolutional LSTM KARINA DOS REIS TEIXEIRA 25/07/2023 Mestrado em Engenharia Elétrica
Towards Artificial Intelligence in Visible Light Communication Systems WESLEY DA SILVA COSTA 20/04/2023 Doutorado em Engenharia Elétrica

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem crescente Código Nome Carga horária Curso
2023/1 PGEE5540 Processamento Digital de Imagens 45 Mestrado em Engenharia Elétrica
2022/2 PGEE5574 Aprendizado de Máquinas 45 Mestrado em Engenharia Elétrica
2022/1 PGEE5540 Processamento Digital de Imagens 45 Mestrado em Engenharia Elétrica
2021/2 PGEE5574 Aprendizado de Máquinas 45 Mestrado em Engenharia Elétrica
2021/1 PGEE5540 Processamento Digital de Imagens 45 Mestrado em Engenharia Elétrica

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesaordem crescente Papel Tipo
MARCOS VINICIUS GOMES CYPRIANO Seleção de Dados de Processos Industriais para Algoritmos de Detecção de Falhas e de Oscilações Co-orientador Proposta de dissertação de mestrado acadêmico
MARCOS VINICIUS GOMES CYPRIANO Seleção de Dados de Processos Industriais para Algoritmos de Detecção de Falhas e de Oscilações Orientador Proposta de dissertação de mestrado acadêmico
VLADIMIR DA ROCHA CORDEIRO JUNIOR Reconhecimento de Padrões de Anormalidade de Atividades Cerebrais Baseado na Análise de Microestados de EEG Orientador Proposta de tese de doutorado
KARINA DOS REIS TEIXEIRA INFERÊNCIA DO TEOR DE ÓLEOS E GRAXAS EM ÁGUA PRODUZIDA VIA REDE CONVOLUTIONAL LSTM 25/07/2024 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
ANA PAULA MIRANDA DINIZ Detecção de Eventos de Obstrução em Válvula no Processo de Lingotamento Contínuo com Uso de Aprendizado de Máquinas 25/04/2024 Orientador Tese de doutorado

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