PATRICK MARQUES CIARELLI

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: http://lattes.cnpq.br

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Desenvolvimento de ferramentas para análise de dados extraídos de redes sociais	12/05/2014	24	Coordenador
Antropometria por Imagem para Identificação do Somatotipo	03/08/2015	48	Coordenador
Detecção e Tracking de Objetos e Pessoas	08/08/2016	48	Coordenador
Estudo e Análise de Dados Extraídos de Redes Sociais Online	08/08/2016	48	Coordenador
Redes de Aprendizado Profundo Aplicadas à Detecção de Câncer em Tecidos Humanos e Detecção de Patologias em Sinais de EEG e ECG	01/01/2019	36	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Detecção de Cavitação em Válvulas de Controle Via Análise Estatística de Sinais Acústicos	ALEXANDRE ARAUJO PAES	06/12/2016	Mestrado em Engenharia Elétrica
PREVISÃO DO CONTEÚDO DE SILÍCIO NO FERRO-GUSA USANDO REDES NEURAIS	ANA PAULA MIRANDA DINIZ	23/03/2018	Mestrado em Engenharia Elétrica
Detecção de Eventos de Obstrução em Válvula no Processo de Lingotamento Contínuo com Uso de Aprendizado de Máquinas	ANA PAULA MIRANDA DINIZ	25/04/2024	Doutorado em Engenharia Elétrica
Identificação e Monitoramento de Dormentes de Ferrovias usando Processamento de Imagens	ANDRÉ STANZANI FRANCA	29/05/2017	Mestrado em Engenharia Elétrica
UAV Aerial Surveillance to Georeference Aedes-Aegypti Mosquito Breading Grounds	ANTHONY OLIVEIRA PINTO	31/01/2022	Mestrado em Engenharia Elétrica

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2022/2	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2021/2	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2021/1	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2020/2	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2023/2	PGEE0003	Estudo Dirigido	30	Mestrado em Engenharia Elétrica

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
VLADIMIR DA ROCHA CORDEIRO JUNIOR	Reconhecimento de Padrões de Anormalidade de Atividades Cerebrais Baseado na Análise de Microestados de EEG		Orientador	Proposta de tese de doutorado

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